Fang WANG, Jintao ZHANG. Response of precipitation change in Central Asia to emission scenarios consistent with the Paris Agreement [J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(1): 25
- Acta Geographica Sinica
- Vol. 75, Issue 1, 25 (2020)
Fig. 1. 全球自主贡献排放目标情景下温室气体排放路径Fig. 1
Fig. 2. 中亚五国地理位置Fig. 2
![观测与模拟的中亚及各国区域平均的年降水量、Rx5day和CDD时间序列注：观测数据（1982—2016年）来自GPCC数据集[30],计算线性趋势时仅使用两段序列的公共部分（1982—2005年）。Fig. 3](/Images/icon/loading.gif){kind=icon}
Fig. 3. 观测与模拟的中亚及各国区域平均的年降水量、Rx5day和CDD时间序列注：观测数据（1982—2016年）来自GPCC数据集[30],计算线性趋势时仅使用两段序列的公共部分（1982—2005年）。Fig. 3
Fig. 4. 中亚平均年降水量、Rx5day和CDD现代气候的空间分布Fig. 4
Fig. 5. 多模式集合平均的中亚平均年降水量、Rx5day和CDD各情景间的相对变化注：有颜色的区域表示至少66%的模式给出相同的变化趋势,加点的区域表示至少90%的模式给出相同的变化趋势。Fig. 5
Fig. 6. 中亚区域及各国在不同情景下的平均年降水量、Rx5day和CDD的相对变化注：盒须图给出了多模式集合的25%~75%置信区间和中值、极小值、极大值;彩色水平线表示整个中亚区域平均值。Fig. 6
Fig. 7. 中亚区域Rx5day和CDD的概率密度分布注：括号内数值为各情景下的概率比。Fig. 7
Fig. 8. 中亚区域及五国在不同温升水平下对不同重现期水平的极端强降水和持续干期事件的人口暴露度Fig. 8
Fig. 9. 中亚区域及各国在较低温升水平下可以避免的不同强度的极端强降水和持续干期事件的影响注：中心线和垂直线分别表示多模式集合中值和25%~75%置信区间。Fig. 9
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