Spatial differentiation and influencing factors of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Yang WANG; Hong′ou ZHANG; Kangmin WU

doi:10.11821/dlyj020200272

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Geographical Research
Vol. 39, Issue 9, 2081 (2020)

Spatial differentiation and influencing factors of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Yang WANG^1,2, Hong′ou ZHANG^1,2, and Kangmin WU^1,2,*

Author Affiliations

¹Guangdong Key Laboratory of Remote Sensing and Geographic Information System Application/Guangdong Public Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China

²Institute of Strategy Research for Guangdong, Hong Kong and Macao Greater Bay Area, Guangzhou 510070, China

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DOI: 10.11821/dlyj020200272 Cite this Article

Yang WANG, Hong′ou ZHANG, Kangmin WU. Spatial differentiation and influencing factors of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Geographical Research, 2020, 39(9): 2081 Copy Citation Text

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Fig. 1. The distribution of pyramid shape of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

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Fig. 2. The spatial differentiation pattern of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

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Fig. 3. The distribution of housing rents of 3 major regions in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

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Fig. 4. The spatial differentiation pattern of price-to-rent ratio in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

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Fig. 5. Spatial distribution of classified potential determinants for housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

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Fig. 6. Detected result of potential 4 determinants of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

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影响因素	评价指标（单位）	预期符号	数据主要时间	数据来源与数据处理方式
F₁新增人口	2016—2018年每平方公里新增常住人口数量（人/km²）	正向	2016—2018年	2019广东统计年鉴、2019东莞统计年鉴、2019中山统计年鉴、2019中国统计年鉴、香港统计年刊（2019年版）;通过2016—2018年新增常住人口数量除以行政区面积得出
F₂人均住房面积	人均住房建筑面积（m²/人）	负向	2015年11月	广东省2015年1%人口抽样调查、世界各国（地区）人均住房面积一览表（http://blog.sina.com.cn/s/blog_50321d940102y5rb.html）
F₃收入水平	在岗职工平均工资(元/月)	正向	2018年	2019广东统计年鉴、2019东莞统计年鉴、2019中山统计年鉴、2019中国统计年鉴;珠三角9市通过年度工资除以12个月计算得出月工资;香港、澳门为全部就业行业月收入的中位数
F₄经济水平	人均GDP（元）	正向	2018年	2019广东统计年鉴、2019东莞统计年鉴、2019中山统计年鉴、2019中国统计年鉴
F₅产业结构	第三产业增加值占GDP比例（%）	正向	2018年	2019广东统计年鉴、2019东莞统计年鉴、2019中山统计年鉴、2019中国统计年鉴
F₆学历结构	本科以上就业人口比例（%）	正向	2015年11月	广东省2015年1%人口抽样调查、香港统计年刊（2016年版）、澳门2016统计年鉴;香港为15周岁以上人口、澳门为14周岁以上人口

Table 1. The index system of impact factors of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

模型	Adjusted R-squared	AIC	Log likelihood	Lagrange Multiplier	P of Lagrange Multiplier
普通最小二乘法回归模型（OLS）	0.8793	9.6052	2.1974	—	—
空间滞后模型（SLM）	0.8913	4.9930	5.5035	6.2836	0.0122
空间误差模型（SEM）	0.8807	9.2522	2.3739	0.1543	0.6944

Table 2. The main parameters of 3 housing rents model in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

指标类别（单位）	系数	标准差	z统计值	p
新增常住人口（人/km²）	0.0071	0.0250	0.2833	0.7769
人均住房建筑面积（m²/人）	-0.9065^***	0.1586	-5.7155	0.0000
在岗职工平均工资(元/月)	1.0391^***	0.2367	4.3895	0.0000
人均GDP（元）	0.2085^**	0.1023	2.0378	0.0416
第三产业增加值占GDP比例（%）	0.4815^***	0.1197	4.0224	0.0001
本科以上就业人口比例（%）	-0.1050	0.0823	-1.2768	0.2017
常数项	-7.7974^***	2.0417	-3.8191	0.0001
空间权重项	0.2740^***	0.0958	2.8592	0.0043
Adjusted R-squared：0.8913;AIC：4.9930;Log likelihood：5.5035

Table 3. The regression coefficient of housing rents model based on SLM in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Yang WANG, Hong′ou ZHANG, Kangmin WU. Spatial differentiation and influencing factors of housing rents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Geographical Research, 2020, 39(9): 2081

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